Dane strukturalne, znane też jako dane uporządkowane, to sposób opisywania zawartości strony w formacie zrozumiałym dla wyszukiwarek internetowych. Choć użytkownicy ich nie widzą, odgrywają istotną rolę w tym, jak treści są interpretowane i prezentowane w wynikach wyszukiwania.
Czym dokładnie są dane strukturalne?
Dane strukturalne to specjalny fragment kodu umieszczany na stronie, który pomaga robotom Google i innych wyszukiwarek zrozumieć, o czym jest dana podstrona. Dzięki nim możliwe staje się precyzyjne przypisanie informacji do odpowiednich kategorii tematycznych.
Najczęściej są one zapisane w formacie JSON-LD i oparte na standardzie schema.org. To właśnie ten standard opisuje, jakie typy danych można oznaczać i w jaki sposób to robić.
Jakie informacje można oznaczyć za pomocą danych strukturalnych?
Zakres informacji, które można uporządkować w formie danych strukturalnych, jest bardzo szeroki. Do najczęściej stosowanych należą:
- produkty (np. cena, marka, dostępność, opinie)
- przepisy kulinarne (np. składniki, czas przygotowania, liczba porcji)
- wydarzenia (np. data, lokalizacja, wykonawca)
- lokalne firmy (np. adres, godziny otwarcia, numer telefonu)
- artykuły i wpisy blogowe (np. autor, data publikacji, nagłówki)
Pełną listę dostępnych typów danych można znaleźć na oficjalnej stronie schema.org.
Jaki wpływ na SEO mają dane strukturalne?
Wdrożenie danych strukturalnych może znacząco poprawić widoczność strony w wynikach wyszukiwania. Przede wszystkim zwiększają szanse na pojawienie się tzw. wyników rozszerzonych (rich snippets), które zawierają dodatkowe informacje – np. gwiazdki ocen, dostępność produktu, czas przygotowania przepisu.
Dzięki temu użytkownicy szybciej znajdują to, czego szukają, a strona może odnotować wyższy współczynnik kliknięć (CTR). Dane strukturalne wspierają także precyzyjne dopasowanie treści do zapytań, co może pozytywnie wpłynąć na pozycje w wynikach wyszukiwania.
